宁波市深化制造业数字化转型打造“人工智能+制造”全场景开放创新高地行动方案（2026—2028年）

为贯彻落实党中央、国务院和省委、省政府关于人工智能创新发展的战略部署，全面深化制造业数字化转型，推动人工智能深层次赋能新型工业化，结合我市实际，特制定本行动方案。

一、总体目标

坚持“企业主体、政府引导，需求牵引、场景驱动，开放赋能、对标升级，创新协同、包容审慎”原则，以科技创新和产业创新深度融合为关键路径，以全场景开放为重要抓手，构建以智能制造为主攻方向、以智能工厂为主要载体、以数据为核心要素、以工业互联网为关键支撑的推进体系。到2028年，以新一代人工智能驱动的“智改数转”深覆盖加速推进，全面建成产业赋能实效强、企业应用程度深、创新协同范围广、服务生态支撑稳的“人工智能+制造”全场景开放创新高地，打造10家具身智能进工厂典型案例，引导培育具有行业影响力的工业垂类大模型20个，专精特新人工智能服务商30家，建设高质量数据集30个，场景应用标志性项目100个，挖掘输出100个高质量场景解决方案，支持100个人工智能领域高层次人才项目，建成国家人工智能应用中试基地，卓越级、领航级智能工厂数量保持全国前列。到2030年，全市人工智能核心技术和产业支撑能力大幅提升，人工智能赋能制造业成效明显，构建“一县一特色”的工业人工智能（以下简称工业AI）产业集群，成为全国人工智能赋能新型工业化标杆城市。

二、主要任务

（一）实施核心要素突破行动

1.深化工业数据开发利用。鼓励数字化服务商（以下简称服务商）开发“采洗标测用”工具链，提高数据治理能力。推动企业设立首席数据官，开展工业数据资产入表和工业数据知识产权登记。推进产品主数据标准及行业高质量数据集试点建设，加快打造行业数据空间。推进高端数据标注基地建设，支持宁波高新区打造国家数据产业集聚区。

2.加快工业模型创新发展。鼓励服务商提升工业模型基础能力，打造一批面向工业细分场景的小模型。迭代实施“科创甬江2035”重点研发计划，在计算机视觉、自然语言理解、人机交互、知识图谱等重点领域加大攻关支持力度，重点突破工业领域垂类大模型。

3.加强算力要素高效供给。加强智能芯片研发应用生态建设，推动建设一批贴近产业园区、低时延的边缘算力节点。推进智算云赋能，大力培育“智算云企”。加快提升宁波人工智能超算中心服务能力，建设城市算力网，构建多层次算力体系。支持各地发放“算力券”，降低企业算力应用成本。

4.积极探索具身智能进工厂。鼓励机器人本体、核心部件、模型算法等产业链上下游企业开展协同创新，提升具身智能“感知—决策—执行”一体化能力。制定工业场景具身智能的安全性、可靠性检验检测办法。加强中试验证与供需对接，渐进迭代式推进具身智能场景落地。

（二）实施产品供给提质行动

1.强化智能装备创新。鼓励企业、科研院所承担智能装备领域科技攻关任务，提升关键技术自主供给能力。聚焦大模型与边缘智能应用，推动工业母机、工业机器人、检验检测装备加快集成应用智能体，提升装备系统的适应性、灵活性和运行效率。

2.加快智能工业软件研发。开发面向工艺优化、智能报表、故障预诊、动态排产等场景的智能体。鼓励软件企业研发支持低代码开发的工业APP，快速响应定制化需求。加强软件企业与设备供应商协同创新，提升软硬件一体化开发能力。

3.优化智能工厂操作系统生态。推动智能工厂操作系统创新联合体开展产学研协同攻关，持续迭代升级系统功能，探索采用按需租赁、先试后买、收益分成等方式，加快规模化推广。鼓励企业基于智能工厂操作系统建设企业大脑，实现制造全要素的智能编排与调度。

4.推进产品智能化升级。支持传统汽车零部件、小家电、工业装备等产品加快集成智能传感、软件、芯片、实时控制及语音识别等技术，实现功能提升与产品升级。加快发展AI计算机、AI眼镜和AI手机等智能终端产品，促进智能终端产业集群发展。

（三）实施服务主体培育行动

1.完善服务商分层分类培育体系。引导服务商聚焦行业特点和场景差异，加速向“专精特新”化发展。引进培育具备跨领域技术整合与总承包能力的服务商，支持服务商探索推行“工厂数字工程+行业云服务”模式。

2.加快培育人工智能服务商。鼓励服务商强化人工智能技术应用，集聚工具、技术、平台等资源，打造一批专精特新人工智能服务商。支持人工智能软硬件、模型、应用、服务等主体探索协同合作模式，提供一批面向制造业场景的解决方案，孵化一批赋能应用服务商。